网络安全大数据分析是一种基于大量数据的分析方法，借助于分布式存储和计算技术，通过对大量数据的挖掘，来获取知识或者提供更好的决策支持。大数据分析技术的核心是分布式计算框架，如Hadoop、Spark等。通过这些框架，大数据分析可以运用分布式计算技术，进行对数据的清洗、处理、分析等操作，以发现其中的规律和关系。

1、网络安全大数据分析的特点

拥有大规模数据处理能力，能够处理海量的网络安全数据。快速且实时的多维度地分析相关数据，从多个角度分析数据，全面了解安全状况，及时发现和响应安全事件。同时也可以深度关联及预测性分析数据，发现数据之间的关联和模式，从而预测潜在的安全威胁。也能够可视化展示数据，以直观地方式呈现分析结果。

2、网络安全大数据分析的应用

①识别和预防各类网络威胁，如病毒、恶意软件、网络攻击等。②进行合规性审计，确保企业符合相关法规和标准。③对用户行为进行分析，了解用户在网络中的行为模式，发现异常行为，及时报告和制止。④提高网络的性能和效率，对安全策略及风险进行评估，评估现有安全策略的有效性，确定企业面临的网络安全风险级别。⑤实时监控网络状态，提前发出预警信号，并追溯攻击的来源和路径。

3、进行网络安全大数据分析的相关步骤

①数据收集及预处理：从各种来源收集相关的数据，如网络流量、系统日志、安全设备日志等，之后对收集到的数据进行清理、转换和集成，以确保数据的质量和可用性。②数据存储：使用适当的数据库或存储技术来存储数据，以便进行高效的查询和分析。③建立分析模型：运用机器学习、数据挖掘等技术，构建威胁检测模型。④实时监测及威胁识别：实时监控数据，发现潜在的威胁和异常行为，通过分析模型识别出可能的威胁，并进行进一步的调查和验证。⑤可视化展示：将分析结果以直观的方式展示给安全团队。

例如RG-BDS-C日志分析专家是尊龙时凯的日志分析平台，它能够收集、存储、分析各种安全设备、网络设备、服务器、主机系统、中间件等日志信息，实现安全预警和定位到人，满足日志合规要求。

总之，网络安全大数据分析对于未来网络的安全防护来说，是一个发展的新趋势，其通过对数据的收集、分析及处理，可以准确地识别并应对网络中的威胁，是对网络安全进行防护的更高效的新型解决方式，同时也为使用互联网的相关企业提供了更加高效、智能、全面的网络安全保障。